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氣-水界面脂質(zhì)單分子層結(jié)構(gòu)域間的偶極相互作用【上】

來源:上海謂載 瀏覽 1043 次 發(fā)布時(shí)間:2022-07-11

多種生物相關(guān)單分子膜呈現(xiàn)相共存,其特征是由分散在連續(xù)無序相中的有序相態(tài)脂質(zhì)形成的域。由于這些相之間表面密度的差異,產(chǎn)生了疇間偶極相互作用。這些相互作用與域的空間分布及其動(dòng)力學(xué)的確定有關(guān)。在這項(xiàng)工作中,我們提出了一種使用被動(dòng)方法估計(jì)偶極斥力的新方法,該方法涉及分析具有相位共存的單層的圖像。該方法基于實(shí)驗(yàn)獲得的配對相關(guān)函數(shù)與模型系統(tǒng)布朗動(dòng)力學(xué)模擬獲得的配對相關(guān)函數(shù)的比較。作為一個(gè)例子,我們通過分析磁疇的徑向分布來確定DSPC/DMPC二元單層在空氣-水界面上的偶極密度差異,并將結(jié)果與通過表面電位測定獲得的結(jié)果進(jìn)行比較。對實(shí)驗(yàn)相關(guān)參數(shù)范圍進(jìn)行了系統(tǒng)分析,該參數(shù)范圍可作為獲得不同系統(tǒng)中偶極斥力的工作曲線。


1、引言


在不同的生物膜中,經(jīng)常觀察到相共存,這取決于膜和水組成、溫度和膜的特定模型(朗繆爾單分子膜、支撐膜、獨(dú)立雙層,例如巨大的單層囊泡或黑色脂膜等)。當(dāng)致密相不是連續(xù)相時(shí),觀察到域(某些脂質(zhì)成分稱為筏)在更流動(dòng)的相中移動(dòng)。這些結(jié)構(gòu)域相互作用1-4,這些相互作用影響其自身的運(yùn)動(dòng)4,5以及膜中其他物種的運(yùn)動(dòng)。6,7


疇間相互作用可能與靜電力(偶極或庫侖斥力)有關(guān),這些靜電力與共存相的自發(fā)曲率和疇運(yùn)動(dòng)時(shí)出現(xiàn)的水動(dòng)力有關(guān)。這些力阻礙了結(jié)構(gòu)域的聚合,并在長時(shí)間尺度上調(diào)節(jié)膜中物種的可用性及其動(dòng)力學(xué)。偶極斥力總是存在的,因?yàn)樾纬赡さ姆肿邮怯行虻暮团紭O的。庫侖力出現(xiàn)在帶電疇中,而當(dāng)共存相的自發(fā)曲率明顯不同時(shí),曲率效應(yīng)很重要,對于具有高線張力的大疇。3.


偶極斥力可以通過界面上組織的表面活性劑的偶極密度差來估計(jì),包括極性頭基團(tuán)區(qū)域中水合水的貢獻(xiàn)。8測定均勻膜的平均偶極矩(分子+水合水)值的一種常用方法是測定空氣-水界面處朗繆爾單分子膜的表面電位。9-11或者,在雙層膜中使用了對局部電位敏感的探針,以及電導(dǎo)測量。12因此,如果共存相的組成已知,則具有每個(gè)相組成的單層或雙層的偶極電勢可以估計(jì)每個(gè)相的偶極密度,從而估計(jì)它們之間的差異。


然而,共存相的組成并不總是容易獲得,尤其是對于含有兩個(gè)以上組分的系統(tǒng),因此不可能通過偶極電位測量來估計(jì)偶極密度的差異。此外,當(dāng)單組分膜的相變形成疇時(shí),在相同的溫度和分子密度下估計(jì)每個(gè)相的偶極電勢并不簡單。


結(jié)構(gòu)域的存在是不同模型膜以及哺乳動(dòng)物(假定大小為納米)、13酵母、真菌和植物(半徑在微米范圍內(nèi))的質(zhì)膜中的一個(gè)共同特征。14,15在這些自然系統(tǒng)中,膜的組成非常復(fù)雜,因此不可能知道域的精確組成,因此也無法從偶極電位測量中估計(jì)偶極密度的差異。


確定相共存單分子膜中偶極斥力的其他替代方法基于對疇平衡尺寸分布的分析。16,17 Mulder16提出的方法通過高斯近似精確的尺寸分布,并使用簡化的理論分析,其中近似處理域間相互作用。另一方面,Lee等人17通過用平衡熱力學(xué)表達(dá)式擬合尺寸分布,獲得了過量偶極密度。他們的方案假設(shè)域之間沒有相互作用,因此對于充分稀釋的域是有效的。


在這項(xiàng)工作中,我們提出了一種使用被動(dòng)方法估計(jì)偶極斥力的新方法,該方法涉及分析具有相位共存的單層的圖像。我們利用了一個(gè)事實(shí),即域之間的偶極斥力促進(jìn)了域的二維空間排列,其中平均域-域距離最大。因此,斥力將誘導(dǎo)疇分布,從而導(dǎo)致液體系統(tǒng)的徑向分布函數(shù)特性。18該方法基于將從實(shí)驗(yàn)中獲得的配對相關(guān)函數(shù)與模型系統(tǒng)的布朗動(dòng)力學(xué)模擬進(jìn)行比較。作為一個(gè)例子,我們通過分析磁疇的徑向分布來確定DSPC/DMPC二元單層在空氣-水界面上的偶極密度差異,并將結(jié)果與通過表面電位測定獲得的結(jié)果進(jìn)行比較。


2、實(shí)驗(yàn)部分


混合二硬脂酰磷脂酰膽堿(DSPC)和二吡啶酰磷脂酰膽堿(DMPC)單分子膜具有廣泛的組成和側(cè)壓力,其中它們表現(xiàn)出兩相液凝(LC)和液脹(LE)共存區(qū)域。在室溫下,混合單分子膜顯示分散在LE連續(xù)相中的LC微米級疇,側(cè)壓為10 mN m-1,DSPC的組成高于24 mol%。5.


我們使用熒光顯微鏡拍攝了不同DSPC濃度下混合單分子膜的顯微照片。我們使用DSPC、DMPC和親脂性熒光探針L-R-磷脂酰乙醇胺-N-(賴氨酸羅丹明B磺?;╀@鹽(雞蛋,反式磷脂?;≧ho-PE)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),該探針購自Avanti Polar Lipses(Alabaster,AL)。用于亞相的水來自Milli-Q系統(tǒng)(微孔),電阻率為18 MO-cm,表面張力為72 mN m-1。


熒光探針(Rho-PE)在以1 mol%或更低的濃度擴(kuò)散之前被并入脂質(zhì)溶液中。在純凈水亞相的朗繆爾槽(微槽XS,Kibron-Finnland)中形成單層。將脂質(zhì)混合物溶解在氯仿:甲醇(2:1)中,以獲得1 nmol ml 1的溶液,將其攤鋪在水表面。我們在室溫T=(20±1)1C下進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并將薄膜壓縮至側(cè)向壓力p=(10±1)mN m-1,使用Wilhelmy方法測定Pt板。


在將脂質(zhì)層攤鋪在提升1.5倍的區(qū)域后,將亞相水平降低到約3 mm的厚度,以最小化對流。朗繆爾天平放置在倒置顯微鏡(Axiovert 200,蔡司)的工作臺(tái)上,該顯微鏡配有CCD IxonEM+型號DU-897(和或技術(shù))攝像機(jī)、100物鏡、連續(xù)固態(tài)激光器(TEM00,532 nm至200 mW,Roithner Lasertech)和羅丹明發(fā)射濾波器。熒光探針優(yōu)先在LE相上分配,因此在凝聚相中由脂質(zhì)形成的區(qū)域在圖像中看起來更暗。


使用KSV NIMA表面電位傳感器(芬蘭赫爾辛基),采用振動(dòng)板法測定朗繆爾單分子膜中的表面電位。薄膜是用純DSPC(凝聚態(tài)的成分5)或含有24 mol%DSPC(膨脹相的成分5)的DSPC和DMPC的混合物制備的。


2.1、圖像分析和徑向分布函數(shù)


表征單層結(jié)構(gòu)的一個(gè)關(guān)鍵量是徑向分布函數(shù)g(r)。考慮到單層平面中域的均勻分布,g(r)表示在選擇為參考點(diǎn)的另一個(gè)域的距離r處找到域的概率:


這里,r=N/A是數(shù)密度,N是域數(shù),A是總單層面積,d(-r)是狄拉克δ函數(shù),角括號表示平衡系綜平均值。


從顯微照片中,我們計(jì)算了凝聚面積分?jǐn)?shù)f,定義為域占單層面積的面積比。為此,我們確定了每個(gè)相位的數(shù)量,使用圖像處理軟件ImageJ將原始灰度圖像轉(zhuǎn)換為黑白圖像。19然后,確定黑色區(qū)域占用的總面積,該面積對應(yīng)于域占用的面積。


為了處理圖像,我們使用帶通濾波器去除了圖像中的輕微不均勻照明(由于激光束輪廓的強(qiáng)度分布)。然后,我們選擇一個(gè)特定的灰度級別,強(qiáng)度高于該閾值的所有像素被轉(zhuǎn)換為“白色”,而強(qiáng)度低于該閾值的像素被轉(zhuǎn)換為“黑色”。閾值水平的值是根據(jù)結(jié)構(gòu)的最佳分辨率,通過與原始照片進(jìn)行恒定的眼睛比較來確定的。閾值必須仔細(xì)選擇,因?yàn)樗_定了f.4的主要誤差源。不同的閾值會(huì)改變域的大?。灰虼?,g(r)的確定不會(huì)受到顯著影響,因?yàn)樗鼉H取決于域中心的位置。然而,選擇低閾值可能導(dǎo)致低估域的數(shù)量,因?yàn)樽钚〉挠颍ㄓ蛎娣e小于4像素)看起來比較大的域輕。因此,選擇閾值是為了使域總數(shù)的修改不超過10%。


我們計(jì)算每個(gè)單層的徑向分布函數(shù),作為域中心到中心距離r的直方圖。對于每種情況,使用1000微圖左右的數(shù)字,大小為122122 mm2,并選擇0.5 px(0.12 mm)的分塊。該尺寸大于r中的誤差,Dr=0.3 px(0.07 mm),并且足夠小,可以獲得特征良好的曲線。g(r)的誤差是使用標(biāo)準(zhǔn)差為r的每個(gè)值獨(dú)立計(jì)算的。


2.2、模擬


我們考慮在其兩相LC和LE共存區(qū)域中的單分子膜,其中LC相在LE相中形成域,占據(jù)單分子膜的較大面積。由于表面密度的差異,LC疇相對于周圍的LE相具有過量的偶極密度。20這源于域之間的偶極排斥相互作用。通常在DSPC–DMPC單分子膜中,結(jié)構(gòu)域呈現(xiàn)近似圓形。


我們將混合單分子膜建模為均勻?qū)?,介電常?shù)em位于兩個(gè)不同的半無限介質(zhì)(空氣和水)之間。該層由有效偶極密度s垂直于界面的單分散圓形磁疇組成。在該模型中,兩個(gè)磁疇之間產(chǎn)生的偶極對電勢Ud可以用以下公式描述:

其中Ai表示域i的面積,dai表示其面積元素,-ri表示其相對于域中心的位置向量,i=1,2-r是從域1中心到域2中心的向量,如圖1所示。e0是真空介電常數(shù),ew和ea分別是水和空氣的相對介電常數(shù)。在這里,我們使用了Urbakh等人21的研究結(jié)果,該研究描述了由兩個(gè)半無限介質(zhì)包圍的薄電介質(zhì)層中偶極子之間的相互作用。


注意,在定義

相互作用勢Ud相當(dāng)于浸入具有有效介電常數(shù)e*的均勻介質(zhì)中的兩個(gè)磁疇的相互作用勢Ud。



圖1具有中心到中心距離R的兩個(gè)等半徑R和多余偶極密度s的域。


由該勢導(dǎo)出的作用在域1上的力為



該力沿中心線分布,其大小僅取決于域之間的距離r。Fd(r)沒有解析表達(dá)式,因此必須進(jìn)行數(shù)值計(jì)算。然而,對于單分散系統(tǒng)的特殊情況(所有域半徑等于R),Wurlitzer等人22發(fā)現(xiàn)該力的漸近行為為:



正如預(yù)期的那樣,對于較大距離,它減少到兩點(diǎn)偶極子r 4的力。這些表達(dá)式不描述實(shí)驗(yàn)相關(guān)區(qū)間(2+0.1)R 10R內(nèi)的域之間的相互作用,因此必須對等式(4)進(jìn)行數(shù)值積分。與解析表達(dá)式相比,該4D積分在模擬中代表了更多的計(jì)算工作量。這就是為什么更容易近似磁疇中心點(diǎn)偶極子的相互作用,偶極矩mi表示磁疇區(qū)域上的偶極密度,mi=sAi。然后,垂直于界面的點(diǎn)偶極子的對電勢為



域1上的相應(yīng)力為



其中,?r是(?r=-r/r)在-r方向上的酉向量。為了方便起見,我們定義了



表征力Fd和Fp強(qiáng)度的量。


圖2顯示了兩個(gè)半徑相等的圓形區(qū)域的Fd(r)(實(shí)線)和Fp(r)(虛線)。疊加在等式(4)的數(shù)值解上,我們添加了等式(5)(虛線)的短距離的漸近表達(dá)式。注意,當(dāng)兩個(gè)域接近接觸(r=2R)時(shí),F(xiàn)d發(fā)散,而Fp保持有限。此外,對于實(shí)驗(yàn)感興趣的范圍2R o r o 10R,兩個(gè)力之間的差異是可觀的。特別是,即使r=5R,差值也在15%左右。


點(diǎn)偶極近似在短距離和中間距離偏離偶極密度力。因此,用兩種方案獲得的單層膜的結(jié)構(gòu)特性有顯著差異。


我們將混合單層建模為浸入有效流體中的等半徑(單分散)相互作用硬盤的二維布朗懸浮液,每個(gè)硬盤代表一個(gè)理想的脂質(zhì)域。域間相互作用由等式(2)加上硬核排斥部分給出的全偶極密度對勢來描述。同樣的系統(tǒng)也使用點(diǎn)偶極子勢方程(6)進(jìn)行了研究,以分析這種更容易實(shí)現(xiàn)的近似的有效性。



圖2以相互作用強(qiáng)度f0為單位,具有相同半徑R的兩個(gè)域的偶極相互作用力Fd和點(diǎn)偶極近似力Fp是邊界到邊界分離R/R 2的函數(shù)。文中還給出了有限差分在短距離下的漸近表達(dá)式。


為了研究這兩種混合單層模型的靜態(tài)特性,我們進(jìn)行了布朗動(dòng)力學(xué)(BD)模擬。在該格式中,描述在時(shí)間步長Dt期間浸入流體中的N個(gè)相同布朗盤的平面內(nèi)位移的有限差分方程由23給出



其中,F(xiàn)Pj是由于所有其他N 1圓盤作用在圓盤j上的直接總力,D0是圓盤擴(kuò)散系數(shù),kB是玻爾茲曼常數(shù),T是溫度,%Xi是源于溶劑-粒子碰撞的粒子i的隨機(jī)位移矢量。%Xi從具有零均值和協(xié)方差矩陣的高斯分布中采樣:



其中I是單位矩陣,di,j是克羅內(nèi)克三角洲。


預(yù)先計(jì)算了域間偶極密度力eqn(4),并將這些值制成表格,供以后在模擬中使用。方程(4)中的4d積分使用蒙特卡洛算法計(jì)算2.003 o r/r o 22,并且在該范圍外使用漸近線的解析表達(dá)式,方程(5)。


在周期邊界條件下,使用最小鏡像約定,模擬系統(tǒng)由半徑為R的N個(gè)磁盤組成。模擬框L的大小使用冷凝面積分?jǐn)?shù)f=NpR2/L2的表達(dá)式確定。


在我們的模擬中,我們使用由單層顯微照片確定的f,N=144個(gè)圓盤,Dt=210 4R2/D0。系統(tǒng)地改變確定系統(tǒng)的剩余參數(shù)f0,以找到與實(shí)驗(yàn)g(r)的最佳一致性。


我們驗(yàn)證了,對于所研究的系統(tǒng),結(jié)構(gòu)量中不存在系統(tǒng)大小依賴性。通過與2D系統(tǒng)上已發(fā)布的模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,針對具體示例測試了我們的BD模擬方法的準(zhǔn)確性。24